Observatório doConsumidor

Inteligência artificial muito além das redes sociais
Bem vindo ao portal do OC

SOBRE NÓS

O Observatório do Consumidor é uma ferramenta criada para monitorar o perfil do consumidor e tendências de consumo de leite e derivados no Brasil, de forma dinâmica e de fácil visualização, através da análise do conteúdo postado em redes sociais.

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nossos recursos

CONHECENDO O CONSUMIDOR BRASILEIRO DE LÁCTEOS POR MEIO DAS REDES SOCIAIS

Avaliamos o conteúdo postado nas redes sociais X (anteriormente Twitter), YouTube e Google Trends no Brasil para entender as preferências e tendências de consumo de lácteos no País

Série temporal

Quantidade total de postagens sobre leite e derivados ao longo do tempo.

Análise de sexo

Porcentagem de usuários classificados como masculino e feminino resultante da análise da foto de perfil.

Geração

Porcentagem resultante da análise da foto de perfil para as gerações através da estimativa da idade.

Análise de sentimentos

Porcentagem resultante da avaliação automatizada das postagens para identificar e categorizar opiniões expressas, como negativas, neutras e positivas.

Geolocalização

Identifica onde estão as pessoas que postaram sobre leite e produtos lácteos em cada estado brasileiro.

Dias da semana

Total de postagens sobre leite e derivados por dia da semana.

Menções a características dos derivados lácteos

Quantidade total de menções a características dos derivados lácteos.

Principais acompanhamentos dos derivados lácteos

Quantidade total de menções a acompanhentos mencionados nas postagens sobre derivados lácteos.

2020
Ano de lançamento
23.330.683
Postagens coletadas do X
18
Artigos publicados
27
Newsletters

SOLUÇÃO DE INTELIGÊNCIA PARA O MERCADO LÁCTEO BRASILEIRO

A plataforma de inteligência da Embrapa para monitoramento do mercado consumidor de lácteos.

Banco de dados estruturado

Armazena dados de redes sociais

Análise cognitiva

Classifica usuários por idade e sexo

Processamento de linguagem natural

Traduz a linguagem humana para linguagem de máquina

Análise de sentimentos

Classifica a polaridade das publicações em negativo, neutro e positivo

Mineração de dados

Identifica as tendências de consumo em postagens

Cruzamento de dados

Cruzamento de dados do perfil do consumidor e tendências de consumo